在農業資源豐富的印尼，糧食安全依然面臨不小挑戰。據報告指出，全國可耕地與永久作物地總面積約為2,352萬公頃，雖佔國土面積約12.35%，但土地利用效率與產量仍待提升。以稻米為例，儘管是國內主要主食作物，當年進口量仍高達50.7萬噸，大豆、糖與牛肉等糧食商品也高度仰賴進口。國土地形破碎、小農比例高，加上氣候變遷帶來頻繁的乾旱與洪災，導致農業生產不穩定。根據最新統計，過去兩年印尼糧食作物生產指數下滑2.61點，估計產量減少約260萬噸，突顯作物管理與病蟲害防治急需更精準有效的手段。

面對這樣的挑戰，印尼政府正積極推動農業現代化與智慧化政策。衛星監測、無人機與AI技術已逐步應用於農地管理與作物預警，期望透過科技手段改善傳統農業的低效率與高風險。

DATAYOO 是一家專注於智慧農業的 AI 公司，目前在台灣及新加坡皆設有據點，創辦人兼CEO Shaw Wu 表示：「面對氣候變遷與廣大地區的農地管理，新世代智慧農業勢必要走向去設備化、人為記錄最小化的方向，才能真正提升效率與產能。我們結合 AI 資料科學與衛星光譜數據，讓農企更容易掌握生長狀況與潛在風險。」DATAYOO 推出的 FarmiSpace 系統便是這一理念的實踐代表，不僅榮獲 2024 年新加坡農業科技競賽冠軍，更在 2025 年獲得 Best AI Awards 金牌肯定，服務範圍擴及全球，成為亞太地區備受關注的精準農業解決方案之一。

FarmiSpace 的關鍵技術不只是單純的衛星影像，而是利用來自衛星的連續光譜數據，透過專利 AI 模型解析作物反射的光波，推算出水分、葉綠素、NDVI 乃至於土壤與作物的含氮量等重要指數。使用者每天都可遠端監測作物狀況，無需安裝地面感測器、也不需農民主動回報資料，即可進行完整的田區監控與預測分析。

印尼爪哇島 Karawang 地區的一家農業服務商， 2024 年導入 FarmiSpace 監測稻熱病後表示：「平台每週提供的病害熱區偵測結果，與我們實地調查的重疊率高達98%。這讓我們得以提前部署，縮短反應時間，減少作物損失。」這種高精度的遠端分析，在印尼這樣國土分散、巡田困難的國家格外重要。

為了促成技術真正落地，DATAYOO 也與印尼在地農業科技公司 Blessed Bentara Agri 展開合作。Blessed Bentara Agri 長期服務印尼農企，提供無人機飛防、自動灌溉等設備，雙方於今年七月在巴淡島舉行的 ITICF 高峰論壇中簽署合作協議。透過這樣的在地整合，農企可先透過 FarmiSpace 掌握異常區域與生長指數，再結合無人機施作與灌溉控制，達到即時、高效率的農業行動。

印尼幅員橫跨1.9百萬平方公里，擁有超過17,000個島嶼，農民與企業難以靠人力巡查完成管理任務。導入 FarmiSpace並結合在地的自動化設備操作， 預計每週可減少超過50%的巡田成本。對於棕櫚油園、企業農場與契作區，這樣的改變更具規模效益。此外，透過衛星數據預測灌溉與施肥時機，有望提升10–20%的資源使用效率，病蟲害預警與定位也能幫助農民提早處理，降低15–20%的產量損失。

隨著智慧農業技術逐步被印尼市場接受，FarmiSpace 將持續拓展與當地農企、政府單位與研究機構的合作，協助更多農戶以數據為本的方式管理田區。DATAYOO 表示，未來也計畫建立作物模型資料庫，協助印尼針對不同作物（如稻米、棕櫚油、香蕉、紅蔥頭與辣椒）進行專屬化監測，真正落實「少一點靠天吃飯、多一點靠數據決策」的智慧農業轉型路徑。在科技與本地經驗的共同推進下，印尼農業正迎來新一波升級轉型的黃金契機。