科技鳳梨的誕生，是各類領域專家長期共同投入這片土地的成果。

• 規格品比例從50%提升到80%
• 肉聲果生產比例從8%降低至1%

What

運用在地田間環境數據蒐集與數據分析技術，對鳳梨田實施長期監控，搜集環境變數資料，並以大數據統計分析方法與模型建立，分析鑑別出與作物生產品質有關的重要環境變數。

So What

• 農企業栽培管理施作重點
• 預測產量與品質
• 穩定供給高品質園產品
• 穩定農企業收入
• 提供預警與生產風險管理

How

數據預測規劃

藉由田間實驗規劃，以在地田間環境參數蒐集，加上農企業田間施作紀錄與田間調查，實際了解產地現況與農企業商品的市場需求。同時，透過文獻蒐集與專家研討，系統性蒐集作物產量與品質數據，建立生長環境與作物品質數據庫。

分析預測模型建立

透過數據庫建立，近一步進行資料融合、清洗，結合農業領域知識，設計有效參數，以及建構機器學習、深度學習、資料探勘等演算方式，發展出環境與作物品質的分析預測模型。

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1. 〈鳳梨聲聲跌？他靠桌上巡田，打進中國最大水果供應鏈〉，天下雜誌（報導時間：2018年7月2日）https://www.cw.com.tw/article/article.action?id=5090848