
科技鳳梨的誕生,是各類領域專家長期共同投入這片土地的成果。
- 規格品比例從50%提升到80%
- 肉聲果生產比例從8%降低至1%

What
運用在地田間環境數據蒐集與數據分析技術,對鳳梨田實施長期監控,搜集環境變數資料,並以大數據統計分析方法與模型建立,分析鑑別出與作物生產品質有關的重要環境變數。
So What
- 農企業栽培管理施作重點
- 預測產量與品質
- 穩定供給高品質園產品
- 穩定農企業收入
- 提供預警與生產風險管理
How
數據預測規劃
藉由田間實驗規劃,以在地田間環境參數蒐集,加上農企業田間施作紀錄與田間調查,實際了解產地現況與農企業商品的市場需求。同時,透過文獻蒐集與專家研討,系統性蒐集作物產量與品質數據,建立生長環境與作物品質數據庫。


分析預測模型建立
透過數據庫建立,近一步進行資料融合、清洗,結合農業領域知識,設計有效參數,以及建構機器學習、深度學習、資料探勘等演算方式,發展出環境與作物品質的分析預測模型。


Read more
- 〈鳳梨聲聲跌?他靠桌上巡田,打進中國最大水果供應鏈〉,天下雜誌(報導時間:2018年7月2日)https://www.cw.com.tw/article/article.action?id=5090848
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